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尹乐乐; 靳成杰; 康健强; 谭祖宪; 秦鹏;
武汉理工大学汽车工程学院 湖北武汉430070;
深圳市鹏诚新能源科技有限公司 广东深圳518102;
锂离子电池; 卡尔曼滤波; 在线辨识; 电池模型; 能量状态; 荷电状态;
机译:基于物理的分数阶模型和锂离子电池的能量估计状态。第二部分:LiFePO4电池的参数识别和能量估算状态
机译:基于分数变量级模型的锂离子电池充电状态和电力状态的共估算
机译:基于综合不可观测模型的锂离子电池充电状态,未知非线性和健康状态估算
机译:用于供应电动车辆的锂离子电池的基于数据驱动的基于锂离子电池的能量估算状态
机译:基于电化学模型的锂离子电池充电状态和健康状态估计。
机译:基于学习的能量分布图像的基于端到端图像的食物能量自动估算技术:协议和方法
机译:基于数据模型融合方法的锂离子电池的在线指控状态和健康估算状态
机译:不同充电状态下锂离子电池热失控过程中电池质量与热阱间能量分布的测量。
机译:估算例如锂离子电池的充电状态和健康状态的方法混合动力汽车,涉及从电池的瞬时电响应中识别简化的Randles模型的两个参数
机译:电化学蓄电池的充电状态估算方法,例如汽车,涉及基于信号识别传递模型的每个模型,以及选择识别的模型以确定电池的充电状态
机译:基于气液动力学模型的精确锂离子电池SOC估算方法
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