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基于BP神经网络的动力电池SOC估算

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摘要

电池荷电状态(SOC)的预测是影响电动汽车发展的关键技术之一,采用经典BP神经网络控制算法完成了动力电池的SOC估算研究.通过设计工况实验,在Matlab中对该算法进行了仿真验证,结果表明该算法能够很好地拟合动力电池充放电特性,误差可以减小到5％以内.

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来源
《电源技术》|2016年第4期|818-819|共2页
作者
赵钢; 孙豪赛; 罗淑贞;
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作者单位

天津理工大学天津市复杂控制理论与应用重点实验室,天津300384;

天津理工大学天津市复杂控制理论与应用重点实验室,天津300384;

河北工业大学计算机科学与软件学院,天津300401;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类蓄电池;
关键词
动力电池; BP神经网络; 荷电状态; Matlab;
入库时间 2022-08-18 01:45:57

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