藏药榜嘎抗流感的网络药理学分析

摘要

目的通过网络药理学分析,探讨榜嘎抗流感病毒及抗炎的活性成分与作用机制。方法从中国知网及Pubmed数据库收集整理榜嘎中1985年1月1日至2021年5月31日分离鉴定的化合物,通过SIB数据库根据ADME参数筛选出具有生物活性的成分。利用SwissTarget Prediction平台预测活性成分的作用靶点。在OMIM及GeneCards数据库中查找流感病毒及炎症的靶点,运用Venny2.1.0工具获取榜嘎与流感病毒及榜嘎与炎症靶点的交集靶点,在STRING数据库中分析蛋白互作关系,并运用Cytoscape3.6.0软件构建成分-疾病-关键靶点网络图以及核心靶点网络图。利用DAVID6.8数据库进行GO功能分析和KEGG通路富集分析。结果筛选得到活性成分73个,核心化合物17个,作用靶点841个,榜嘎与流感病毒交集靶点94个,与炎症交集靶点142个。GO功能分析得到榜嘎抗流感病毒生物过程181个,分子功能42个,细胞组成25个;KEGG富集分析获得榜嘎抗流感病毒信号通路84条,主要涉及TNF、丙型肝炎和癌症信号通路。GO功能分析得到榜嘎抗炎生物过程232个、分子功能52个、细胞组成27个,KEGG富集分析获得榜嘎抗炎信号通路86条,主要涉及NF-Kappa B、TNF和HIF-1信号通路。结论榜嘎发挥抗流感活性是多成分、多靶点、多通路协同作用的结果。网络药理学分析结果为后续的实验验证提供了思路和依据,也为新型抗流感药物研发奠定了基础。