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用人工神经网络学习分类油源岩的母质类型

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摘要

油源岩的母质类型直接控制着生成油气的数量、成烃门限和生成烃类型。我国陆相盆地油源岩具有高丰度、多物源的特点,对油源岩母质类型的划分尤为重要。本文用人工神经网络学习分类油源岩类型进行了研究,给出了一

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来源
《自然杂志》 |1991年第12期|P.947-947|共1页
作者
刘瑞林; 李建华; 狄其中;
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作者单位

江汉石油学院;

江汉石油学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类普及读物;
关键词
源岩; 母质类型; 用人工神经网络; 陆相盆地; 高丰度; 干酪根; 生成油; 网络要求; 输出节点; 原子数目;

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