一种面向药品靶向抽检的预测模型

摘要

药品抽检在药品监管中扮演着十分重要的角色,但有限的监管资源难以满足无限的监管市场.药品的靶向抽检方法可使药品抽检更具针对性,让抽检资源的配置更加高效、合理,从而使有限的抽检资源发挥最大的监督作用.因此,本研究提出了一种支持靶向抽检的药品抽检预测模型.使用某省2013—2018年部分药品抽检历史数据,通过模拟真实的抽检场景,实现了模型的训练与预测评价.根据实验结果,模型的最高预测准确率达到96.6％,不合格药品的预测精确度平均值超过了70％,表明模型能够应用到实际抽检工作当中,可预测下一年度的重点抽检药品,支撑抽检资源的合理调配.