基于分子参数的血脑屏障通透性预测模型

摘要

目的 建立血脑屏障通透性的定量预测模型,并确定药物通过血脑屏障的主要影响因素.方法 选择190个化合物作为数据集,采用主成分分析和多元线性回归分析相结合的方法,使用10个分子结构参数建立数学模型.结果与结论 所得模型统计结果良好(R2:0.642,SEE:0.496),应用于检验集时结果也比较令人满意(R2:0.642,SEP:0.495),模型表现出一定的可靠性和预测性.同时确定了对血脑屏障通透性影响较大的分子参数,这些参数及所建模型有助于指导进一步的新药筛选和开发.