磁共振扩散加权成像纹理特征分析在乳腺良恶性肿瘤鉴别中的价值（英文）

摘要

目的比较乳腺良、恶性肿瘤的磁共振成像(MRI)扩散加权(DWI)序列图像纹理特征的差异。方法选取在中国人民解放军总医院海南分院就诊的56例肿块性乳腺癌、16例乳腺纤维腺瘤和4例乳腺导管内乳头状肿瘤患者,根据术后的病理学诊断结果分成良性肿瘤组(n=20)和恶性肿瘤组(n=56)。回顾性分析受试者MRI扫描的DWI轴位图像,进行纹理特征分析,选取角二阶矩、对比度、自相关、逆差距、熵5个纹理特征参数作为分析指标。采用独立样本t检验及Mann-Whitney U检验分析两组之间纹理特征的差异。采用二元Logistic回归分析法建立回归模型,并进行受试者工作特征(ROC)曲线分析。结果在DWI图像纹理特征参数中,两组间的角二阶矩、对比度、自相关及熵的差异具有统计学意义(P角二阶矩=0.014,P对比度=0.019,P自相关=0.010,P熵=0.007)。以上4个指标的ROC曲线下面积为0.685,0.681,0.754和0.683,纳入Logistic回归模型的联合变量(角二阶矩、对比度和熵)的ROC曲线下面积为0.802。二元Logistic回归分析提示角二阶矩、对比度和熵可以作为鉴别乳腺良、恶性肿瘤的变量。结论 MRI的DWI图像纹理特征分析可以作为乳腺良、恶性肿瘤的鉴别诊断工具。