基于非参数相关系数的心肌病自动诊断

摘要

针对肥厚型心肌病和扩张型心肌病患者的心电图导联间的相关性,提出心肌病自动诊断的一种方法.该研究从12导联ECG信号中分割出来的单个心跳片段进行识别,以健康人群为对照识别出DCM和HCM的片段.从片段中提取264个非参数相关系数特征并通过变量筛选得到12个特征,输入到支持向量机中进行建模,采用10折交叉验证评价模型.模型的总准确率为99.88％±0.08％.模型使用的特征少,运行速度快,准确率高,有助于临床心肌病的自动化诊断,节约医疗资源.