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娜迪亚·阿卜杜迪克依木; 姚娟; 刘志华; 严传波;
新疆医科大学基础医学院 新疆乌鲁木齐830011;
新疆医科大学第一附属医院 新疆乌鲁木齐830011;
新疆医科大学公共卫生学院 新疆乌鲁木齐830011;
新疆医科大学医学工程技术学院 新疆乌鲁木齐830011;
食管癌; 肝包虫; 医学图像; 特征提取; K最近邻;
机译:黑色素瘤图像分类基于使用多元统计测试的颜色,形状和纹理特征
机译:基于神经网络的基于纹理特征的肺癌和结核病图像分类
机译:基于纹理特征的虚拟现实视频图像分类
机译:基于卷积神经网络的肝包虫病图像分类
机译:基于世卫组织地区食管癌的膳食危险因素
机译:使用选定的形状边缘清晰度和纹理特征以及基于线性和基于内核的分类器对乳房肿块进行分类
机译:选择最佳可能性图像分类的最佳纹理特征。
机译:利用纹理特征和图像形态识别砖路径的方法,能够利用纹理特征信息从现有的块中检测出具有不同形状的块
机译:以选择纹理特征量的方式对每个数字刻度图像的纹理特征量进行比较的方式,方式和装置,以及比较每个数字刻度图像的纹理特征量彼此不同的纹理特征量的装置。显示的纹理特征量
机译:基于感知组织拓扑理论的形状图像分类方法
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