心律失常辅助诊断系统的研制

摘要

目的:研制心律失常辅助诊断系统,以减少医生的工作量,并提高其对心电信号诊断的准确性.方法:首先利用小波变换理论建立滤波和波形识别算法,提取出有效的特征参数;然后利用粗糙集理论约简特征参数并根据相应的分类决策规则,利用分支逻辑法对波形进行识别分类;最后利用模糊神经网络理论得出异常心拍的隶属度.结果:实现了滤波、波形识别、诊断分类等主要模块,形成了一个完整的系统.结论:该系统能识别十九种心律失常并得出异常心拍的隶属度和位置信息,对医生韵诊断有良好的辅助作用.