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李佳柠; 王瑜; 肖洪兵; 闫善武; 孙梅;
北京工商大学人工智能学院;
U-Net网络; CT影像; 肾脏肿瘤; 多尺度卷积; 残差模块;
机译:哈尔滨工业大学发现的细节脑癌(Mirau-net:一种改进的神经网络基于U-net神经胶质瘤分割)
机译:SERU:用于肾脏和肿瘤分割的级联SE-RENEXT U-Net
机译:基于神经网络的基于模型的全自动MRI脑肿瘤分割与分类方法
机译:使用3D上下文U-Net与深度监督从多射金MRI全自动分割脑肿瘤
机译:使用修改的U-NET架构进行裂纹检测的语义分割
机译:光盘分割使用基于注意的U-Net和改进的交叉熵卷积神经网络
机译:基于改进神经网络aRT2的无监督纹理图像分割
机译:基于分割网络的CT肺肿瘤分割方法,装置和装置以及介质
机译:基于正电子发射断层扫描的深度卷积神经网络肿瘤分割
机译:基于改进的区域增长分割自动识别解剖结构中肿瘤前异常的方法和系统及其计算机程序
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