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基于改进的U-Net网络对MRI脑肿瘤图像的分割方法及系统

摘要

本发明属于图像处理技术领域,提供了一种基于改进的U‑Net网络对MRI脑肿瘤图像的分割方法及系统。该方法包括,获取待分割的MRI脑肿瘤图像,将其输入训练好的改进的U‑Net网络,得到标记有分割肿瘤的图像;所述改进的U‑Net网络包括:引入带有双注意力机制的残差模块替换U‑Net网络的卷积层,在U‑Net网络中引入带有注意力机制的扩张金字塔模块,并且在每层跳过连接后引入双注意力机制。

著录项

  • 公开/公告号CN113628220A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东师范大学;

    申请/专利号CN202110764245.1

  • 申请日2021-07-06

  • 分类号G06T7/11(20170101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构37221 济南圣达知识产权代理有限公司;

  • 代理人祖之强

  • 地址 250014 山东省济南市历下区文化东路88号

  • 入库时间 2023-06-19 13:12:12

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