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唐思源; 刘燕茹; 杨敏;
内蒙古科技大学包头医学院 内蒙古包头014040;
肺结节; 图像处理,计算机辅助; 机器学习; 神经网络,计算机;
机译:基于深度剩余网络和迁移学习的肺结节分类
机译:基于最大强度投影的卷积神经网络在CT扫描中自动检测肺结节
机译:使用基于贴片的卷积神经网络的CT图像中的肺结节检测
机译:三维卷积神经网络自动检测肺结节
机译:基于上下文的自动系统,用于CT图像中的肺结节检测。
机译:基于深度三维卷积神经网络和集成学习的肺结节预测CAD系统
机译:诊断CT中肺结节的检测和分类:基于改进的3D速率R-CNN和多尺度多作物卷积神经网络的TSDN方法
机译:胸部高分辨率计算机断层扫描检测不定肺结节的无创表征。
机译:在计算机断层扫描中二维和三维检测肺结节的方法,系统和计算机可读介质
机译:基于深度学习的计算机断层扫描肺结节检测方法
机译:基于深度学习的计算机X线摄影肺结节检测方法
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