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李淑宇; 石峰; 蒲放; 蒋田仔; 谢晟; 王荫华;
北京航空航天大学生物工程系,北京,100083;
中科院自动化所模式识别国家重点实验室,北京,100080;
北京大学第一医院放射科,北京,100034;
北京大学第一医院神经内科,北京,100034;
海马形状; 磁共振成像; 阿尔茨海默病; 自动判别;
机译:深度学习预后模型?基于?海马MRI数据的早期预测?阿尔茨海默病
机译:健康和不健康的大鼠海马细胞分类:阿尔茨海默病分类的基于神经的自动化系统
机译:基于MRI的基于模板的自动海马分割:1.5T或3T场强对准确性的影响
机译:基于基线海马MRI的阿尔茨海默病痴呆早期预测及利用深复发性神经网络的1年后续认知措施
机译:功能性MRI的概率判别分析和MRI线圈阵列的基于模型的调整算法。
机译:海马形状特征的多维分类鉴别阿尔茨海默病和温和的认知障碍与正常老化
机译:一种基于机器学习方法,用于从MRI扫描提取海马区域的纹理和形状特征来早期检测阿尔茨海默病
机译:改进了基于模型的机器人视觉的形状特征和匹配方法
机译:基于模板的海马子场萎缩分析,阿尔茨海默病和正常老化
机译:MRI设备,自动判别单元和用于自动判别的控制程序
机译:使用基于无监督学习的区域卷积自动编码器的产品缺陷判别系统和使用基于无监督学习的区域卷积自动编码器的产品缺陷判别方法
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