TYRE DYNAMICS MODELLING OF VEHICLE BASED ON SUPPORT VECTOR MACHINES

摘要

轮胎建模的各种各样的方法被实现从纯对实验或半实验的模型理论基于试验性的结果。代表从大小获得的轮胎数据的一个新方法经由支持向量机器(SVM ) 被介绍。把 SVM 用于不变的轮胎建模的可行性被比较与 three-layerbackpropagation (BP ) 调查神经网络在纯滑倒并且联合滑倒。结果显示 SVMsoutperform 在建模的 BP 神经网络有更好的归纳性能的轮胎特征。SVMs 轮胎作为参考借助于 PAC 2002 魔术的公式为车辆动力学模拟在 8-DOF 车辆模型被实现。SVMs 轮胎能是一个竞争、精确的方法为车辆动力学模拟为一个轮胎建模。