FUZZY ECCENTRICITY AND GROSS ERROR IDENTIFICATION

摘要

非凡的 interferer 做的主导、后退的效果基于应答的特性，和基于模糊关系的模糊聚类的粗野错误模型在测量系统被分析，模糊均势关系被造。这个概念并且推测模糊怪癖的公式被定义推出评估规则和粗野错误的功能在他们的库上，分开并且区别粗野错误的一个模糊聚类方法被发现。在动态圆形的部门测量系统利用了，方法能在测量数据识别并且消除，并且减少测量数据 dispersity 粗野错误。试验性的结果显示方法和模型的使用使系统的重复精确能比前述的系统高改进 80percent，到活动范围 3.5 s，和角度测量错误是不到 7s。