基于CNKI的2002-2013年中医数据挖掘类学位论文计量分析

摘要

目的 基于文献分析2002-2013年中医数据挖掘类学位论文情况.方法 计算机检索中国知识资源总库(CNKI)博硕士文献库,检索时间2013年11月.筛选中医数据挖掘类文献,从发文年份、发文院校、数据挖掘方法、研究类型等方面进行计量学分析.结果 共204篇文献符合纳入标准.2002-2013年中医数据挖掘类文献数量呈逐年上升趋势,其中北京中医药大学、中国中医科学院、广州中医药发文量居前3位,分别为57、30、24篇.204篇数据挖掘类文献共使用12种不同挖掘方法,其中关联规则为使用频数最高方法,达111篇,占54.41％.共涉及7种研究类型,其中病种研究类文献最多,达102篇,占50.00％.结论 数据挖掘技术逐渐成为中医类院校学位论文的研究热点,但数据挖掘技术与中医学交叉的研究设计需进一步加强,且需广泛引入适合中医学的新型数据挖掘方法.