基于纵向研究数据的非线性混合效应模型在中医证候演变规律研究中的应用

摘要

近年来,中医证候演变规律研究领域蓬勃发展,纵向研究作为前瞻性研究的一种,具有完整性、科学性等特点,可动态捕捉证候变化全过程。纵向研究所采集数据具有时间序列性、复杂多态性、相关性和非线性,如何处理和分析纵向研究中采集的大量临床数据是该领域难点。非线性混合效应模型既可处理非线性重复测量数据,又允许随机效应与固定效应进入模型非线性部分,可较好拟合证候随时间变化趋势,且能将影响证候演变的诸多因素作为协变量加入模型,观察对证候变化的影响。本文将纵向研究数据特点与非线性混合效应模型的优势相结合,通过实例分析,探讨该方法应用于证候演变规律研究的可行性,以期为后续研究提供方法学思路。