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武斌; 马晓娜;
安徽理工大学现代教育技术中心,安徽淮南232001;
安徽理工大学测绘学院,安徽淮南232001;
多层感知器; 神经网络; 消费评估; 机器学习; Python;
机译:基于GIS的北阿坎德邦地区(印度)滑坡敏感性评估:对自然贝叶斯,多层感知器神经网络和功能树方法的预测能力的比较研究
机译:基于非线性多元回归分析和多层感知器神经网络的旋转钻机性能评估
机译:基于多层感知器神经网络的藻蓝蛋白色素浓度建模方法:来自美国下查尔斯河浮标的案例研究
机译:在沙滩轨道上运行的比较研究,提高高校内部雅加达学生心血管耐力
机译:多层感知器人工神经网络模型的时空无线传感器网络场近似。
机译:学生在学校内外的饮料和零食消费:以意大利东北部为例
机译:遗传算法和多层感知器神经网络(Mpnn)模型的开发,以研究学生在热力学中的表现 ud
机译:学位论文:多层感知器神经网络的自主构建
机译:Network Nursing Agency已开发出一种用于在线使用完整临床评估工具的应用程序。该应用程序适合大专院校使用,以简化其评估流程。督导员可以在应用程序中完成对学生的评估,然后评估结果将通过应用程序传输到学校内的相应人员。该应用程序目前已由西悉尼大学的护理学校使用,但可以被具有临床应用的任何程序修改使用。
机译:多层感知器神经网络电路的研究方法
机译:国立卫生研究院,国立环境卫生科学研究所(NIEHS)的校内研究计划
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