高校图书馆图书推荐系统研究 ——基于兴趣漂移理论和协同过滤算法

摘要

高校图书馆馆藏资源日益丰富,传统的图书检索功能已经无法满足读者的需求,主动推送所需资源是提高图书馆服务质量的重要途径.文章根据读者的专业、年级等特点,根据兴趣漂移理论,设计了一个符合高校读者借阅行为的兴趣模型,利用遗忘曲线来动态调整模型中项目和项目权重,解决了读者兴趣的更新和存储.实验表明,这种建模方法能提供较为精确的读者兴趣描述,将其与协同过滤算法相结合可以产生较为准确的图书项目推荐.