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ARIMA与SARIMA模型在医院门诊人次与出院人次预测中的应用

         

摘要

目的 应用ARIMA与SARIMA模型对某院门诊人次与出院人次进行分析和预测.方法 收集某医院2011年1月至2016年6月各月份的门诊人次和出院人次数据,运用ARIMA与SARIMA模型对数据进行分析,并验证2016年7 ~10月数据;预测2016年11月至2017年6月的门诊人次和出院人次.使用统计软件SPSS17.0进行模型拟合与预测.结果 ARIMA(6,1,0)是该院门诊人次的最优拟合预测模型,SARIMA(0,1,1)(0,1,0)12(不含常数项)是该院出院人次的最优拟合预测模型,两模型均能较好地拟合2016年7月至10月的门诊人次与出院人次,用该模型预测2016年11月至2017年6月的数据,符合门诊人次与出院人次的变动趋势,实际值都在预测的95%上下限范围之内.结论 ARIMA与SARIMA模型对短期门诊人次与出院人次预测具有较强的实用价值,可以为医院的卫生资源配置和科学管理提供参考依据.

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