门诊人次

摘要： 重塑中国关键产业的强大力量。过往10年,在人工智能(AI)产业发展中,中国已打下坚实基础。根据斯坦福大学人工智能指数排名显示,中国的全球人工智能活力度踏身前三。AI人才的绝对数量、AI期刊论文和AI专利上,中国均达到世界领先水平;在数据量上,中国有全世界最大的互联网消费者,每年医院的门诊人次约40亿次,预计乘用车保有量到2030年将超过3亿辆。

摘要： 目的 应用季节指数法和季节性指数平滑2种方法分析及预测某院妇科肿瘤门诊人次,为更好地分配医疗资源和提升医院管理水平提供参考.方法 收集2015年1月1日-2018年12月31日某院妇科肿瘤16个季度共32 248人次的门诊就诊数据,采用Excel 2010建立数据库,运用季节指数法和季节性指数平滑法分析及预测.结果 报告期内某院妇科肿瘤门诊人次呈逐渐增长趋势;门诊人次最低的为第4季度,季节指数为94.04％,最高为第2季度,季节指数为158.22％;直线趋势季节预测2019年各季度妇科肿瘤门诊人次的相对误差范围为0.50％～9.41％,平均相对误差为3.68％;季节性指数平滑法拟合的最优模型为简单季节模型,平稳的R2为0.65,R2为0.71,经Ljung-Box Q检验,残差为白噪声序列(尸＞0.05);简单季节模型预测2019年各季度妇科肿瘤门诊人次的相对误差范围为0.8％～4.65％,平均相对误差为2.92％.结论 某院妇科肿瘤门诊人次呈逐渐增长趋势,季节性指数平滑法拟合的简单季节模型预测精准度更高一些,科室应根据门诊人次季节特征,合理调配卫生资源,科学安排医护人员工作时间,以进一步提升医疗服务能力.

摘要： 目的 分析评价某医院门诊住院人次变化的原因,为医院管理提供决策建议.方法 以某医院近5年门诊住院人次统计报表提供的数据为依据,采用时间序列直接平均季节指数法进行数据分析.结果 医院门诊人次旺季依次为12月、1月及5月,淡季依次为9月、2月及8月;周内比率显示门诊人次周一最高,周二开始下降,周四降至最低点,周五缓慢爬升,周六周日上升至下周一的峰值,完成了门诊人次的1个周期性循环.住院人次旺季依次为12月、1月及11月,淡季依次为2月、9月及8月;周内比率显示住院人次周一最高,周二至周日逐渐下降,至下周一又上升至峰值,完成了住院人次的1个周期性循环.结论 某医院门诊人次9月最少、住院人次2月最少,周一门诊住院人次最多.

摘要： 目的 探讨灰色序列模型GM(1,1)在三级综合性医院门诊人次预测中的应用,为综合性医院门诊量预测提供方法学参考.方法 采用灰色序列模型GM(1,1)对门诊人次进行预测拟合分析,计算其相对误差,并进行外推预测.结果 灰色序列模型GM(1,1)预测门诊人次与实际值拟合误差较小,模型预测精度评级为优(P>0.95).结论 灰色序列模型GM(1,1)可为医院统筹安排门诊工作提供定量参考数据,为现代医院精细化管理提供科学决策依据.

摘要： 目的 分析2011—2019年广东省医院门诊人次的变动规律,为医院合理配置门诊医疗卫生资源及改善门诊医疗服务质量等提供科学依据.方法 通过国家卫生健康统计信息网络直报系统收集2011—2019年广东省辖区内所有医院的月度门诊人次数据,采用时间序列分析,通过移动平均法,按月(季)平均法测定季节指数,分析门诊人次的的季节变化规律.结果 分年看,医院门诊人次逐年增加.分月看,1月、2月、9月、10月是医院门诊服务"淡季",季节指数小于100％,其中2月最低(74.9％);其余月份为"旺季",季节指数大于100％.分季度看,第一季度季节指数小于100％,其余三个季度均大于100％.结论 医院门诊人次呈逐年稳步增长态势,需不断提高门诊服务能力.在医院的日常管理中,需合理利用门诊人次的"淡季"、"旺季"需求变化季节特征,制定适宜应对措施,促进医院科学发展,更好满足人民群众日益增长的门诊服务需求.

摘要： 目的 应用SARIMA模型分析预测重庆市某三甲医院门诊人次.方法 采用统计软件SPSS 21.0对某院2009年1月1日-2018年12月31日各月份的门诊人次建立SARIMA模型,利用该模型预测2019年1月1日-2019年12月31日的门诊人次,初步评价该模型对该院门诊人次短期预测的效果.结果 SARIMA(1,2,4)X(0,1,1)12是该院门诊人次的最优拟合预测模型,该模型均能较好地拟合2009年1月1日-2018年12月31日的门诊人次,用该模型预测2019年1月1日-2019年12月31日的数据,符合门诊人次的变动趋势,实际值都位于预测值的95％上下范围内.结论 SARIMA模型对短期门诊人次预测具有较强的实用价值,可为医院配置医疗资源提供参考.

摘要： 目的 评估气温对兰州市荨麻疹门诊就诊人次的影响及其滞后效应,并进行性别、年龄分层研究筛选敏感人群.方法 收集2011年1月至2017年12月期间就诊于兰州市3所三级甲等医院的荨麻疹门诊数据和同期兰州市气象数据、空气污染物数据.通过分布滞后非线性模型(DLNM)分析日均气温对兰州市荨麻疹门诊就诊人次的影响,并按照不同年龄段(0～14岁、15～59岁、≥60岁)及不同性别人群进行分层分析.结果 气温与兰州市荨麻疹门诊就诊人次之间的关系呈非线性关系,且存在滞后效应.兰州市3家三甲医院荨麻疹日均门诊量为25人次,范围1～76人次.当日均气温在0～10°C范围内时,荨麻疹门诊就诊风险随着气温升高呈现出先升高后下降的趋势;日均气温为2°C时,对荨麻疹门诊就诊人次影响的滞后效应在第18天出现,在滞后21 d时相对危险度(RR)值最大,为1.12(95％CI:1.04～1.20).高温时荨麻疹门诊就诊风险随着气温升高而增加,且高温对兰州市荨麻疹门诊就诊人次的影响呈现出滞后效应,气温越高滞后效应越明显;在滞后21 d时,气温为19.9°C和25.5°C的RR值分别为1.20(95％CI:1.12～1.27)和1.39(95％CI:1.31～1.48).分层分析结果显示,高温对0～14岁、15～59岁和女性人群荨麻疹门诊就诊的影响更敏感,高温累积滞后21 d时,对0～14岁、15～59岁和女性人群的RR值分别为1.60(95％CI:1.45～1.71)、1.34(95％CI:1.25～1.43)和1.43(95％CI:1.33～1.53).低温表现为对≥60岁人群的影响,当日均气温为-4.8°C,滞后12 d时RR值最大为1.38(95％CI:1.03～1.85).此外并未发现低温对其他人群荨麻疹门诊就诊的影响.结论 兰州市日均气温会影响荨麻疹门诊就诊人次.主要表现为高温会增加0～14岁、15～59岁人群荨麻疹门诊就诊风险,低温增加≥60岁人群的荨麻疹门诊就诊风险.

摘要： 目的:了解贵州兴仁某镇燃煤砷暴露对呼吸系统疾病年门诊人次的影响,初步探讨和分析砷中毒病区居民呼吸系统疾病现况.方法:收集2018年贵州黔西南州兴仁某镇中心卫生院呼吸系统疾病每日门诊资料,根据《地方性砷中毒病区划分标准》(WS277-2007)将患者分为砷中毒组(5个砷中毒病区村)和非砷暴露组(6个非砷暴露村),按年龄、性别比较2组患者因呼吸系统疾病的门诊就诊人次数及发病人数,并采用二元Lo-gistic回归模型进行多因素分析.结果:砷中毒组患者因呼吸系统疾患就诊人次构成比高于非砷暴露组,差异有统计学意义(χ2=80.8,P<0.001);按年龄分层,30～39岁、40～49岁、50～59岁、60～69岁及70～85岁年龄组砷中毒组患者因呼吸系统疾患就诊人次构成比均高于非砷暴露组(P<0.001);按性别分层,砷中毒组男性和女性患者因呼吸系统疾患就诊人次构成比均高于非砷暴露组(P<0.001);Logistic回归分析结果显示,砷中毒组患者因呼吸系统疾病就诊人次构成比增高的风险是非砷暴露组的1.26倍(OR=1.26,95％CI为1.18～1.35).结论:砷暴露可增加患者呼吸系统疾病的风险,是引起呼吸系统疾病门诊量上升的原因之一.

摘要： 目的:了解贵州兴仁某镇燃煤砷暴露对呼吸系统疾病年门诊人次的影响,初步探讨和分析砷中毒病区居民呼吸系统疾病现况。方法:收集2018年贵州黔西南州兴仁某镇中心卫生院呼吸系统疾病每日门诊资料,根据《地方性砷中毒病区划分标准》(WS277-2007)将患者分为砷中毒组(5个砷中毒病区村)和非砷暴露组(6个非砷暴露村),按年龄、性别比较2组患者因呼吸系统疾病的门诊就诊人次数及发病人数,并采用二元Logistic回归模型进行多因素分析。结果:砷中毒组患者因呼吸系统疾患就诊人次构成比高于非砷暴露组,差异有统计学意义(χ2=80.8,P<0.001);按年龄分层,30~39岁、40~49岁、50~59岁、60~69岁及70~85岁年龄组砷中毒组患者因呼吸系统疾患就诊人次构成比均高于非砷暴露组(P<0.001);按性别分层,砷中毒组男性和女性患者因呼吸系统疾患就诊人次构成比均高于非砷暴露组(P<0.001);Logistic回归分析结果显示,砷中毒组患者因呼吸系统疾病就诊人次构成比增高的风险是非砷暴露组的1.26倍(OR=1.26,95%CI为1.18~1.35)。结论:砷暴露可增加患者呼吸系统疾病的风险,是引起呼吸系统疾病门诊量上升的原因之一。

摘要： 目的 通过研究医院门诊人次的变化特点与趋势,预测门诊人次,为医院管理部门合理配置资源、制定工作计划提供科学依据.方法 根据既往门诊人次数据,结合最小二乘法原理,建立直线回归方程初步计算该院2018年月平均门诊人次,采用移动平均趋势剔除法计算该院门诊人次季节指数,最后计算2018年每月门诊人次预测值.结果 该院门诊人次受季节因素影响明显,低谷期是1月、2月和12月,高峰期是7月和8月,根据直线回归方程和季节指数预测出2018年每月门诊人次及其95％可信区间.结论 运用统计方法 可以科学的预测门诊量的变化,为医院科学管理、合理调配资源提供可靠的依据.

摘要： 门诊是医院医疗工作的重要场所,承担着诊断、治疗和预防保健的重要工作.门诊病人流量大,成分多,影响来门诊就医的患者数量因素很多,在有序管理上有一定的难度.但在一个固定时期,患者会根据自身的生活习惯,工作规律,医院的作息时间,以及医院长期的稳定发展,会形成自己的就医习惯,门诊就医患者数量依然有一定规律可循.对医院的门诊量进行分析和预测,采用我院2013年3-9月的门诊人数的统计资料，对这七组数据求平均值并取整，从函数图像上看，门诊人次周曲线函数为周期变化，在星期一时门诊人次最高，在星期六和星期天人次最低。星期二、三、四时，人次在中间小幅波动。周末就医数量少原因可能是在周末就医人群处于在放松休闲期，而医务人员也是半数在上班。通过对医院的门诊量的函数分析，加强了门诊资源的合理管理，提高了门诊医疗服务质量，进一步满足患者就诊需求。

摘要： 门诊人次是医院考核的关键指标之一。本文以本院统计报表为基础，采集了2004—2008年5年各月的门诊人次，利用季节比率测评法对门诊人次各月的季节比率进行了动态分析。以便在医院管理中掌握其变动规律，为加强门诊管理提供可靠的依据。

摘要： 本文介绍了医院现有的门诊模式，门诊工作的几大特点，分析了门诊人次增加原因和门诊工作的重要性，探讨了门诊行政管理的基本思路及门诊部的具体工作职能。

摘要： 目的：分析社区卫生服务机构开展基本药物制度试点对供需双方的影响及其原因，为完善政策提供依据。rn 方法：对机构开展问卷调查，对相关人员进行半结构式访谈。rn 结果：基本药物制度试点对不同地区社区卫生服务机构的影响存在差异，部分机构的服务量和收入有所下降，由于补偿不到位影响了医务人员积极性；基本药物价格水平总体上大幅度下降，但次均门诊费用的变化存在地区差异；由于基本药物目录不完善等原因，影响到患者用药。rn 结论：需要根据实际情况对基本药物目录进行调整；完善基本药物招标和配送机制，保障基本药物的生产供应；采取综合措施提高基本药物使用率，控制医疗费用；进一步建立健全社区卫生服务机构的补偿机制。

摘要： 目的：分析社区卫生服务机构开展基本药物制度试点对供需双方的影响及其原因，为完善政策提供依据。rn 方法：对机构开展问卷调查，对相关人员进行半结构式访谈。rn 结果：基本药物制度试点对不同地区社区卫生服务机构的影响存在差异，部分机构的服务量和收入有所下降，由于补偿不到位影响了医务人员积极性；基本药物价格水平总体上大幅度下降，但次均门诊费用的变化存在地区差异；由于基本药物目录不完善等原因，影响到患者用药。rn 结论：需要根据实际情况对基本药物目录进行调整；完善基本药物招标和配送机制，保障基本药物的生产供应；采取综合措施提高基本药物使用率，控制医疗费用；进一步建立健全社区卫生服务机构的补偿机制。

摘要： 目的：分析社区卫生服务机构开展基本药物制度试点对供需双方的影响及其原因，为完善政策提供依据。rn 方法：对机构开展问卷调查，对相关人员进行半结构式访谈。rn 结果：基本药物制度试点对不同地区社区卫生服务机构的影响存在差异，部分机构的服务量和收入有所下降，由于补偿不到位影响了医务人员积极性；基本药物价格水平总体上大幅度下降，但次均门诊费用的变化存在地区差异；由于基本药物目录不完善等原因，影响到患者用药。rn 结论：需要根据实际情况对基本药物目录进行调整；完善基本药物招标和配送机制，保障基本药物的生产供应；采取综合措施提高基本药物使用率，控制医疗费用；进一步建立健全社区卫生服务机构的补偿机制。

摘要： 目的：分析社区卫生服务机构开展基本药物制度试点对供需双方的影响及其原因，为完善政策提供依据。rn 方法：对机构开展问卷调查，对相关人员进行半结构式访谈。rn 结果：基本药物制度试点对不同地区社区卫生服务机构的影响存在差异，部分机构的服务量和收入有所下降，由于补偿不到位影响了医务人员积极性；基本药物价格水平总体上大幅度下降，但次均门诊费用的变化存在地区差异；由于基本药物目录不完善等原因，影响到患者用药。rn 结论：需要根据实际情况对基本药物目录进行调整；完善基本药物招标和配送机制，保障基本药物的生产供应；采取综合措施提高基本药物使用率，控制医疗费用；进一步建立健全社区卫生服务机构的补偿机制。

摘要： 本发明公开了一种基于神经网络的呼吸系统疾病患病人次动态预测方法。该方法通过从病案中提取呼吸系统疾病门急诊和住院患者人次分布，综合区域空气污染物浓度、区域气象数据、节假日、星期几效应和区域社会经济水平等信息。该方法是利用一种基于LSTM神经网络模型来实现的，该方法包括如下几个步骤：步骤一：多源数据整合；步骤二：数据预处理；步骤三：构建LSTM神经网络模型；步骤四：模型验证与调优；步骤五：增量学习与动态预测。通过以较高的精确度动态预测区域范围内呼吸系统疾病患病人次，为解决区域医疗卫生资源优化配置和研究空气污染对疾病负担的影响等问题提供科学依据。

摘要： 本发明公开了一种精确计算换乘人次的方法，包括：获取线网站点信息，梳理其中的换乘关系；在换乘车站站台门使用视频监控设备，对换乘用户的人脸信息进行采集、分析和识别；获取用户进出闸机时被采集的人脸信息，与换乘采集的人脸信息做比较，根据比较结果匹配相同的人脸用户；结合车站换乘人脸信息和进出站过闸人脸信息两类数据，汇总每位乘客所有人脸数据，按照时间先后顺序排序获得用户乘车的轨迹顺序并划分出出行闭环；对每段行程的换乘路径进行有效换乘分析及换乘次数统计。本发明通过换乘车站站台门摄像设备采集乘车人脸，识别人脸，并结合人脸闸机进出站数据，还原乘客的换乘点位和进出站闭环，由此可实现精准换乘人次的统计。

摘要： 本申请实施例提供了一种统计进出人次的方法、装置、客流相机及存储介质，方法包括：通过获取目标图像集，对目标图像集中的图像进行分析，得到图像所包含的同一目标人体的脚步轨迹，目标人体的脚步轨迹为目标人体移动过程中脚步随时间变化的轨迹；根据脚步轨迹和目标区域判断目标人体是否进入或走出目标区域；若确定目标人体进入或走出目标区域，则基于进入或走出目标区域的目标人体的个数进行人次统计，如此，通过根据脚步轨迹和目标区域判断目标人体是否进入或走出目标区域，能够简单，且准确的统计出客流进出人次。

摘要： 本申请公开了一种跨域事件的确定方法，包括：获取第一轨迹，第一轨迹是根据目标场所对应的摄像设备拍摄的视频处理得到的若第一轨迹由第一区域进入第二区域，则确定发生了进入目标场所的事件，若第一轨迹由第二区域进入第一区域，则确定发生了离开目标场所的事件。其中：第一区域为位于目标场所的门外侧的区域，第二区域为位于目标场所的门内侧的区域；或者，第一区域为位于目标场所的门外侧的区域，第二区域为中间区域，中间区域为位于门外侧和门内侧中间的区域；或者，第一区域为中间区域，第二区域为位于目标场所的门内侧的区域。利用本方案，能够提升确定跨域事件的准确度，进一步地，可以提升基于跨域事件进行人次统计的准确度。

摘要： 本发明公开了一种文章可触达人次的估算方法、装置及计算机设备，涉及信息技术领域，主要在于能够提供一套公正、客观的估算体系，对文章可触达人次进行精确估算，满足业务方需求。其中方法包括：接收待估算文章在目标媒体平台上的文章可触达人次估算请求，所述估算请求携带有所述待估算文章以及所述目标媒体平台对应的标识信息；对所述待估算文章进行解析，确定所述待估算文章对应的文本属性信息；根据所述标识信息，确定所述目标媒体平台对应的媒体属性信息；基于确定的文本属性信息和媒体属性信息，估算所述待估算文章在目标媒体平台上的文章可触达人次。本发明适用于文章可触达人次的估算。

摘要： 本实用新型公开了一种公交人次统计用传感器的安装结构，属于公交车传感器技术领域，其包括传感器主体，所述传感器主体的左侧面与背框的右侧面固定连接，所述背框的右侧面卡接有第一轴承，所述第一轴承的内壁与旋转轴的外表面套接。该公交人次统计用传感器的安装结构，通过设置挤压轮组件、弧形板、弹性杆、连接杆、插杆、插槽和收线盘，此时挤压轮组件挤压弧形板和连接杆移动，此时插杆与插槽分离，同时多次转动挤压轮组件和收线盘，可将收线盘表面缠绕的电线展开，当固定架与延伸框分离后，同时电线被松开，可直接将传感器本体向下取下进行检修，传感器本体的安装和取下过程均较为方便快捷，使本装置具有较好的实用性。

摘要： 本实用新型公开了一种智能控制使用人次的智能厕所，涉及智能厕所领域，包括壳体，所述壳体的内部开设有内容腔，所述内容腔内壁的一侧铰接有封闭门，所述封闭门的顶端设置有旋转盘，所述旋转盘的外侧滑动连接有开设于壳体顶部内侧的滑动腔，所述旋转盘的外侧设置有摆动杆。本实用新型通过旋转盘、摆动杆、连接架、滑块和回复弹簧的使用，使封闭门可以自动关门，通过电触点的使用，使得封闭门的每次转动和摆动，都会导致两个电触点发生一次分离，并记录和发出电信号，从而记录使用厕所人次数，通过锁定缸和锁定杆的使用，可以阻断滑块在滑动腔内壁的移动，进而使封闭门无法摆动即正常打开，从而起到控制厕所使用次数的目的。

摘要： 本实用新型公开了一种高速搬运机器人次品检测去除部件，涉及搬运机器人技术领域，为解决现有搬运机器人在对次品进行检测去除的时候，需要来回的使用搬运机器臂，导致生产效率较低的问题。所述搬运机器人主体杆的下端面设置有柱脚腿，所述搬运机器人主体杆的上端面设置有第二连接杆体，所述搬运机器人主体杆的一侧设置有检修挡板，所述检修挡板通过旋转轴体与搬运机器人主体杆转动连接，且旋转轴体设置有两个，所述搬运机器人主体杆另一侧的上方设置有第一连接杆体，且第一连接杆体的一端贯穿并延伸至搬运机器人主体杆的内部，所述第一连接杆体的另一端设置有显示屏幕，所述搬运机器人主体杆的另一侧设置有操作机构。

摘要： 本发明公开了一种基于时间序列动态预测中短期区域儿科门诊人次的方法。通过以较高的精确度动态预测区域内中期和短期儿科门诊人次，为解决区域卫生资源规划和优化配置等问题提供科学依据；同时，通过引入不同病种门诊人次分布，可判断如突发性传染病等异常状况，从而快速预判传染病在人群中的传播。该方法是基于时间序列预测模型实现的，该方法包括如下几个步骤：步骤一：序列平稳性检验和处理；步骤二：事件变量识别；步骤三：参数估计与检验；步骤四：最优序列长度识别；步骤五：动态预测。以上步骤主要用于选出最优序列预测模型，排除时间变异的影响，有效克服时间序列预测的过拟合和外推效果不佳问题，从而做出准确度较高的预测。

摘要： 本发明公开了一种基于时间序列动态预测中短期区域儿科门诊人次的方法。通过以较高的精确度动态预测区域内中期和短期儿科门诊人次，为解决区域卫生资源规划和优化配置等问题提供科学依据；同时，通过引入不同病种门诊人次分布，可判断如突发性传染病等异常状况，从而快速预判传染病在人群中的传播。该方法是基于时间序列预测模型实现的，该方法包括如下几个步骤：步骤一：序列平稳性检验和处理；步骤二：事件变量识别；步骤三：参数估计与检验；步骤四：最优序列长度识别；步骤五：动态预测。以上步骤主要用于选出最优序列预测模型，排除时间变异的影响，有效克服时间序列预测的过拟合和外推效果不佳问题，从而做出准确度较高的预测。