人工神经网络法预测肾移植术后患者环孢素A的血药浓度

摘要

目的:探讨人工神经网络技术用于肾移植术后患者环孢素A(cyclosporine A,CYA)血药浓度预测的可行性.方法:收集60例肾移植术后患者CYA血药浓度监测结果及监测当日身高、体质量、肝肾功能等13项相关指标,采用EasyNN-plus 8.Of软件用于人工神经网络的训练和模型的建立,计算方法为反向传播算法(Back-Propagation).用建立好的人工神经网络预测肾移植术后患者CYA血药浓度,同时采用多元线性回归法进行预测,并对两者的预测结果进行比较.结果:人工神经网络技术预测的血药浓度和观察值之间的相关系数为0.931 4,多元线性回归的相关系数为0.704 5,人工神经网络技术优于多元线性回归.结论:相对于传统的统计方法,人工神经网络技术在肾移植术后患者CYA血药浓度预测方面显示出良好的效能,但该方法也有待完善.