基于决策树和主动学习的护理院住院费用监管方法实证研究

摘要

随着我国医保覆盖面的扩大和保障水平的提高,违规骗保、过度诊疗、资源浪费等问题愈演愈烈。与此同时,根据国家进一步促进社会办医持续健康规范发展的要求,医保将面临越来越多的社会办医纳保的局面,更加大了医保基金的风险和监管压力。近20年来,国内外有大量学者,将数据挖掘、机器学习等应用于医保费用监管、住院费用分析以及骗保行为甄别等。