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基于主动学习和混合型特征选择方法的网络入侵检测研究

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摘要

网络入侵检测技术是入侵检测领域研究的热点和难点内容.基于主动学习算法和混合型特征选择方法,本文提出了一种网络入侵检测的新方法,能够高效地检测网络入侵.通过大量基于著名的KDD Cup 1999数据集的实验,表明其相对于传统的入侵检测方法在保证较高检测率的前提下,有效地降低了误报率.

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来源
《第18届全国信息存储技术学术会议》|2012年|403-408|共6页
会议地点无锡
作者
Gu Mingyu; 顾名宇; Wu Tao; 吴涛;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP393.08;
关键词
网络安全; 入侵检测; 主动学习; 特征选择;

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