2016-2018年江西省南昌县恶性肿瘤空间集聚演变格局研究

摘要

目的 探测恶性肿瘤空间集聚特征可以为癌症早期筛查和预防提供依据.方法 利用样方分析、NNI、Ripley's K、Moran's Index、Getis-Ord冷热点等工具手段,分析南昌县近3年的恶性肿瘤患者空间格局和发病率冷热点变化特征.结果 南昌县2016-2018年三年平均的恶性肿瘤发病率全县均值为159.77/10万;乡镇尺度上发病率最高为580.74/10万、最低为25.51/10万.样方分析VMR值为1.435,具有显著的集聚性特征.NNI分析结果显示值为0.075(P<0.001),具有显著的集聚性特征.空间自相关分析结果显示Moran's Index为0.120,高于随机状态值,说明恶性肿瘤空间分布具有显著的空间自相关性质.Ripley's K和L(d)函数的分析结果显示2016-2018年及各年份的恶性肿瘤空间分布的L(d)值都高于期望值,并且在超过Monte Carlo模拟生成的置信区间范围,2016-2018年总体的集聚区第一峰值的空间半径为9.486km,集聚强度为3.125,集聚区面积为282.550km2.Getis-Ord冷热点格局分析结果显示近三年来南昌县恶性肿瘤存在一个热点区域和一个冷点区域,即由塘南镇和泾口乡组成的热点区、由东新乡和富山乡组成的冷点区.结论 从空间上来看热点或次级热点区主要分布于南昌县的中部区域,冷点和次级冷点区则主要分布于南昌县的北部和西部区域,这一发现也为下一步的癌症早筛重点区域指明了方向.