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基于动态学习比率BP神经网络的时间序列预测方法

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摘要

目的探讨人工神经网络在时间序列资料分析中的应用.方法利用动态学习比率BP算法以双曲正切函数为功能函数的非线性时间序列预测方法.结果建立HFRS发病率的两种ANN预测模型,其预测精度远远高于传统方法.结论 BP人工神经网络可以用于疾病发病率或死亡率的预测.

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来源
《中国卫生统计》|2002年第4期|194-198|共5页
作者
丁守銮; 王洁贞; 胡平;
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作者单位

山东大学卫生统计教研室,250012;

山东大学卫生统计教研室,250012;

山东大学卫生统计教研室,250012;

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
BP人工神经网络非线性时间序列动态学习比率发病率;

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