双变量Meta分析——评价基线危险度对Meta分析中异质性的影响

摘要

Meta分析若不能对研究间存在的异质性进行合理解释和分析,也没有采用一定的方法对其加以控制,结果就不可靠,其结论也不能用于指导解决相应的临床问题.有研究表明,基线危险度（基线危险度主要是指研究中对照组的发病危险性,即研究或试验中对照组的平均发病危险性）常常是Meta分析中异质性存在的重要原因.然而,当前的Meta分析方法对异质性研究中,往往忽略了对基线危险度的分析.基于混合线性模型原理的双变量Meta分析[3]方法能够分别对对照组和处理组的结果测量值进行定量合并,能用于研究基线危险度对异质性的影响.因此,本研究对该方法进行介绍并结合一个实例来说明.