加快基于眼科图像数据库的眼病人工智能辅助诊断平台建设

摘要

随着人口基数的增长和社会的老龄化，人群中视功能障碍，甚至盲的问题日趋严重，传统的医疗模式已无法满足每年数量剧增的患者的复明需求。眼球位于体表，屈光间质透明，眼部的可视化特征有利于病变的直接活体观察，使得眼科图像的量化数据成为白内障、角膜病和视网膜疾病等主要致盲眼病筛查和诊断的主要依据。随着相关设备研发水平和计算机数据分析技术的不断提高，我国眼科日常医疗＂闲置＂了海量眼病诊疗数据，构建致盲眼病人工智能（AI）辅助诊断平台条件已逐渐成熟。如何整合我国丰富的眼科图像数据库资源，深化和有效利用已有的检测和分析技术，建立致盲眼病一体化AI应用平台是现阶段值得关注的重要问题。