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人工智能眼病图像数据库入库数据质量评价指南

         

摘要

cqvip:医学人工智能(AI)是推动医疗供给侧改革和国家发展的重要技术战略。眼病图像数据是基于医疗大数据的眼科AI辅助诊疗系统研发和应用的重要资源。为了建立能有效利用大数据资源的AI眼病图像数据库,提升眼科AI研究的效率,助力新时代AI大数据眼科研究的发展,眼科人工智能研发国际联盟起草并通过了《人工智能眼病图像数据库入库数据质量评价指南》,对AI眼病图像数据库入库数据类型、数据信息、数据质量、知情同意、数据共享等内容制定了相关规范和建议。

著录项

  • 来源
    《中华实验眼科杂志》 |2019年第12期|P.937-941|共5页
  • 作者

    林浩添;

  • 作者单位

    "一带一路"眼科人工智能研发国际联盟;

    "2019医学人工智能数据库管理规范方案修订研讨会"专家组;

    国家重点研发计划"常见致盲、致畸、致死疾病的人工智能筛查诊断系统研发和临床试验"项目组;

    广东省重点领域研发计划"医疗数据标注技术体系、通用数据知识库和智能应用平台的建设"项目组;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 计算技术、计算机技术;
  • 关键词

    人工智能; 眼病; 数据库; 数据质量;

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