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基于PVDF压电电缆的心冲击信号采集与自适应处理方法研究

         

摘要

为提高心率监测的实时性与准确性,研究并实现了一种基于PVDF压电电缆的非接触式心率检测系统.该系统针对心冲击信号(BCG)信号的特点设计了差分阈值寻峰算法进行J峰值的提取,在此基础上结合无监督学习中的聚类算法对BCG信号进行聚类分析,获取心跳模板u并与待测BCG信号进行匹配,进而实时给出心率值.与心电仪开展实验对比,心率测量误差约±2.65次/min,10 min内整体测量准确度约为96.64%,表明该监测系统在心率检测过程中具有较好的准确性和可靠性.

著录项

  • 来源
    《电子器件》 |2020年第4期|841-848|共8页
  • 作者单位

    南京信息工程大学电子与信息工程学院 江苏南京210044;

    南京信息工程大学电子与信息工程学院 江苏南京210044;

    南京信息工程大学 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心 江苏南京210044;

    南京信息工程大学 江苏省气象探测与信息处理重点实验室 江苏南京210044;

    南京信息工程大学电子与信息工程学院 江苏南京210044;

    南京信息工程大学电子与信息工程学院 江苏南京210044;

    南京信息工程大学 江苏省气象探测与信息处理重点实验室 江苏南京210044;

    南京信息工程大学电子与信息工程学院 江苏南京210044;

    南京信息工程大学电子与信息工程学院 江苏南京210044;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 数据处理、数据处理系统;数字信号处理;
  • 关键词

    PVDF压电电缆; 心率检测; 差分阈值寻峰算法; 无监督学习聚类算法;

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