海量机载激光点云数据分布式分片存储方法研究

摘要

机载采集的红外激光云数据,作为重要的遥感大数据,其存储方法决定后期的应用方向。由于海量化机载激光点云数据存储对高效率的要求越来越高,提出了一种海量机载激光点云数据分布式分片存储方法。对激光点云信息特征的加权模糊C均值化,去除激光点云数据的噪声干扰。依据Sharding分片功能,设计云数据库的数据分片算法。设计改进哈希数据分布算法,完成最终的海量机载激光点云数据分布式存储。实验结果表明:所提方法的激光点云数据存储能力更高,效率更好,实际应用效果更好。