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夏隆庆; Lehm.F;
不详;
细胞培养; 毛囊; 角朊细胞; 人体;
机译:多氯联苯脱氯厌氧富集在固体培养基上的传代培养。
机译:在永久性3T3细胞和原代人牙周膜成纤维细胞培养物中,四种根管封闭剂的细胞毒性。
机译:非病毒原位绿色荧光蛋白标记和原代人毛囊上皮祖细胞的培养 sup> sup> § sup>
机译:NUSAS:负压驱动HEPG2 / 3T3细胞在快速多细胞球体组装系统上的U捕集器阵列内混合/梯度共培养
机译:用于微藻生物燃料生产的两阶段异养和光养培养技术。
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:通过氯化乙酸和氯化乙醛对体内啮齿动物肝脏,原代培养肝细胞和人体细胞系诱导的DNa链断裂的分析
机译:传代培养阶段计算装置,传代培养阶段计算方法和程序
机译:是做自动传代培养装置和传代培养的装置
机译:人和动物来源的干细胞或原代细胞的动态繁殖,繁殖和/或分化,包括将人和动物来源的干细胞或原代细胞粘附在细胞载体上,进行培养,动态培养
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