数据挖掘技术在手术室医院感染管理中的应用及对医院感染发生率的影响

摘要

cqvip:目的探讨数据挖掘技术在手术室医院感染管理中的应用效果及对医院感染发生的影响。方法选择2016年1月至2018年1月进行手术治疗患者1 576例作为对象,根据时间点分为对照组(2016年1月至2017年1月)和观察组(2017年2月至2018年2月),每组各788例。对照组给予常规管理,观察组在对照组基础上联合数据挖掘技术管理,6个月管理后评估其效果。统计并记录两组术前10 min、术后10 min、术后60 min及手术结束时空气菌落数情况;统计并记录两组管理后1个月、3个月、6个月医院感染发生率;统计并记录两组管理后洗手、无接触戴手套、物体表面消毒、无菌物品及消毒剂使用合格率,比较两组管理效果及对医院感染率的影响。结果观察组术后10 min、术后60 min及手术结束时空气菌落数均低于对照组(P<0.05);观察组数据挖掘技术管理后1个月、3个月、6个月医院感染发生率均低于对照组(P<0.05);观察组管理后洗手、无接触戴手套、物体表面消毒、无菌物品及消毒剂使用合格率均高于对照组(P<0.05)。结论将数据挖掘技术用于手术室医院感染管理中有助于降低手术室空气菌落数,降低医院感染率,提高手术物品、操作规范合格率。