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周明; 吴进; 黄昌宁;
清华大学计算机科学与技术系,北京,100084;
基于变换的学习算法; 词性标注; 自然语言处理;
机译:一种改进的数字逆排列算法,用于快速傅里叶和哈特利变换
机译:利用基于统计学习理论的优化算法来改进的相现场方法,用于模拟Niti合金的马氏体变换
机译:一种改进的LanczoS算法,用于快速正规化的极端学习机
机译:遗传算法在基于Brill变换的词性标注器中的使用
机译:一种自适应小波快速学习算法,应用于基于模糊神经的说话人验证。
机译:一种改进的基于对立的学习粒子群算法用于检测SNP-SNP相互作用
机译:遗传算法在Brill基于转换的词性标注中的应用
机译:pFa(素因子算法),WFTa(Winograd傅立叶变换算法),sWIFT,mFFT(混合基线快速傅里叶变换),FFT(快速傅立叶变换)和DFT(离散傅立叶变换)算法的算术要求的比较。
机译:“财产识别方法”(“ PIM”)是一种新颖的算法,通过该算法,可以通过对文件(如市议会/房屋价格通知)进行图像处理来创建房地产管理局和/或产权转让数据。本发明建立了一种独特的算法,该算法结合了诸如深度学习分段和计算机视觉之类的技术来解码属性信息。该应用程序利用以某种方式配置的计算机实现的技术,以使运输商和房地产经纪人能够自动创建客户端文件。
机译:基于图形机学习算法平台的组件发布方法,组件构建方法和图形机学习算法平台
机译:组件发布方法,基于图形机器学习算法平台的组件构建方法,以及图形机器学习算法平台
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