地震图像序列应用一致增强性扩散方法的研究

摘要

针对具有线形纹理特征的地震图像序列,在偏微分扩散方程的基础上,重点研究了二维和三维的一致增强性扩散算法.理论分析表明,三维一致增强性扩散算法可以利用三维地震数据体的非冗余信息,所以比二维的算法具有更好的性能,不但能更有效地提高信噪比,同时保护和增强边缘纹理,而且可以更加准确地判断实际的地质结构,消除原图像中的某些假象.大量真实地震图像序列处理结果及其数据分析表明,无论是哪一地区的地震图像,在信号能量保持80%～90%的条件下,三维算法提高信噪比的程度均比二维算法高,并可以消除原图像中局部的假断点和假连续纹线,使恢复的地质结构更加准确,有利于地震解释,对探明地质储量具有十分重要的意义.