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骆斌; 戈也挺; 朱朝晖; 陈世福;
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室;
南京;
210093;
南京航空航天大学计算机科学与工程系;
210016;
因果关系; 结果问题; 行动推理; 非单调推理; 规划; 因果理论;
机译：运输安全研究中的因果推理：潜在结果与因果关系图的比较
机译：在因果关系和环境影响研究中迈向因果关系：双生子研究如何克服选择和逆因果关系问题
机译：关于脑网络因果关系和推理的批判观点：典故，幻觉，解决方案？ M. Mannino和SL Bressler评论：“大规模脑网络因果关系的基础观点”
机译：通过推理行动和变革解释实际因果关系
机译：关于行动的常识性推理中的因果关系。
机译：扩展主动推理的前景：知觉-行动循环中的更多内在动机
机译：这项研究的目的是确定性能的提高学习会计X年级会计1名SMK Negeri学生1年Sukoharjo2009/2010教s本研究使用集体诉讼研究方法（课堂行动研究）使用循环策略。科目本研究是XA类的学生，会计1国立职业高中1 Sukoharjo共有40名学生。该行动研究的研究对象是各种研究在学习过程中教室中发生的活动。 ud这项研究是与研究人员，班级老师和学生合作进行的涉及学生的参与。研究中使用的数据源这些行动包括告密者，地点或位置，事件，文件和文件文件。数据收集技术是通过观察，访谈，测试和学生完成的文档。研究过程包括以下阶段：（1）问题识别，（2）准备，（3）制定行动计划，（4）实施行动，（5）观察和解释，（6）反思和（7）报告准备。处理这项研究分三个周期进行，每个周期包括四个阶段，即：（1）行动计划，（2）行动实施，（3）观察和解释；以及（4）分析和反思。每个周期都进行在3次或4次会议中，每个会议的时间分配为2x 45分钟根据已经完成的研究，可以得出结论：通过学习模型的应用，学习成绩有所提高直接指令。这体现在以下几个指标中：（1）学生参与学习的积极性有所提高从第一周期的41.77％或11名学生到第一周期的51.72％或15名学生II和88.07％，即第三周期的32名学生。 （2）在讨论中，在校生中，有11名学生处于活跃状态，或者在第一周期中占41.25％第二阶段有16名学生，占55.81％，第三阶段有34名学生或91.07％，（3）在第一周期内解决问题的准确性和准确性有15名学生或54.88％，在第二周期有19名学生或64.78％而第三阶段有35名学生，占92.92％。 （4）增加第一个周期的学生学习成绩达到62.5％或25名学生成为第二周期的70％或28名学生，第三周期的90％或36名学生。 ud这种增加是在老师进行了几次尝试之后发生的，包括：（1）直接教学学习模式的应用，（2）教师制定计划在教学之前先学习，以便学习活动教学可以进行指导和计划，（3）教师进行评估
机译：变革的推理：从人工智能的角度看时间和因果关系
机译：网络事件推理中的多点因果关系跟踪
机译：用于循环电力系统中的研究设施的静载荷转矩补偿的杠杆系统和用于循环电力系统中的研究设施的静载荷转矩补偿的方法
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