基于ART2神经网络的动态ECG数据压缩算法

摘要

采用ＡＲＴ（ＡｄａｐｔｉｖｅＲｅｓｏｎａｎｃｅＴｈｅｏｒｙ）神经网络中的适应于模拟信号输入的ＡＲＴ２网络结构，提出了一种动态ＥＣＧ数据压缩算法，借助于ＡＲＴ２优良的模式识别特性，该算法对实现高压缩比和高压缩精度的动态ＥＣＧ数据压缩，ＡＲＴ２网络能迅速识别学习已样本及事先未知的新样本，因此该算法不仅能快速适应和种未知ＥＣＧ信号动态变化，而且提高了算法的运行速度和数据压缩比。