基于模糊K-近邻规则的多谱磁共振脑图像分割方法的研究

摘要

本文在K-近邻(K-nearest neighbor,简称KNN)规则的基础上,基于模糊C-均值聚类(Fuzzy C-means clustering,简称FCM)技术,提出了模糊K-近邻算法(Fuzzy K-nearest neighbor,简称FKNN),并利用该算法对磁共振脑图像进行分割研究.首先对磁共振颅脑图像进行预分割,剔除颅骨和肌肉等非脑组织,只保留大脑结构;然后利用FKNN算法对大脑结构进行分割,从脑组织中分别提取出白质、灰质和脑脊液.实验结果表明,FKNN方法能有效地从大脑结构中分割出白质、灰质和脑脊液,分割效果明显优于KNN方法.