首页> 外文OA文献 >KLASIFIKASI TINGKAT KELUARGA SEJAHTERA DENGAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK ORDINAL DAN FUZZY K-NEAREST NEIGHBORud(STUDI KASUS KABUPATEN TEMANGGUNG TAHUN 2013)ud

【2h】

KLASIFIKASI TINGKAT KELUARGA SEJAHTERA DENGAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK ORDINAL DAN FUZZY K-NEAREST NEIGHBORud(STUDI KASUS KABUPATEN TEMANGGUNG TAHUN 2013)ud

机译：基于常规逻辑回归方法和模糊K-近邻算法的繁荣水平分类（2013年德满贡地区案例研究）

页面导航

著录项
相似文献
相关主题

著录项

作者
PUSPITA DINI;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2014
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. Sistem Perencanaan Penambahan Stok Barang menggunakan Metode Fuzzy C-Means dan Fuzzy Tsukamoto (Studi Kasus di Distributor Alfamart Semarang) [J] . Tono Puryanto, Sutikno . Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi . 2016,第2期

机译：使用模糊C均值和模糊冢本方法的货物补充计划系统（在Alfamart经销商三宝垄公司进行的案例研究）
2. KLASIFIKASI TINGKAT KELANCARAN NASABAH DALAM MEMBAYAR PREMI DENGAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK ORDINAL DAN NAÏVE BAYESud(Studi Kasus pada Asuransi AJB Bumiputera Tanjung karang Lampung)ud [O] . Sutitis Ria 2015

机译：使用常规逻辑回归方法和朴素贝叶斯对溢价支付中客户描述级别的分类（AJB土著民丹丹卡朗楠榜保险的案例研究）

KLASIFIKASI TINGKAT KELUARGA SEJAHTERA DENGAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK ORDINAL DAN FUZZY K-NEAREST NEIGHBORud(STUDI KASUS KABUPATEN TEMANGGUNG TAHUN 2013)ud

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅