基于阈值分割的K-最近邻规则的磁共振脑图像分割算法的研究

摘要

目的:提取脑组织中的白质(White Matter)、灰质(Grey Matter)和脑脊髓液(CSF).方法:针对去除颅骨和肌肉等非脑部组织的磁共振脑图像,根据解剖学知识采用最大类别方差法(Otsu法)自动寻找阈值,以此为依据进行分类标记,再通过K-最近邻(K-Nearest Neighbor,简称KNN)规则对大脑组织结构进行划分.结果:在脑部T1加权像中分割算法分别提取脑组织中的白质、灰质和脑脊髓液.结论:结果表明该算法具有较好的自动性和稳定性.