TRMM降水数据在长江流域的降尺度分析与校正

摘要

在充分考虑2001?2019年TRMM 3B43降水量数据在长江流域适用性的基础上,基于地理加权回归模型(GWR),结合归一化植被指数(NDVI)、增强型植被指数(EVI)、高程、坡度、坡向数据,选取不同组合对19a内TRMM降水量数据进行降尺度,并对优选的降尺度数据分别进行GDA、GRA校正,最后在年、季、月尺度下进行精度评价与结果分析.结果表明:(1)降尺度数据与站点实测数据的R2、BIAS、RMSE满足精度要求的同时,空间分辨率由0.25°提高至1km,且TRMMNDVI数据精度优于TRMMEVI数据.(2)GDA校正结果优于GRA校正结果,且数据稳定性更好,更适于长江流域TRMM数据校正.(3)GNDDAVITRMM数据与站点实测数据R2在年(0.91～0.986)、季(0.704～0.88)、月(0.625～0.89)尺度上均有较高精度,细节特征较TRMM数据表现更好.(4)降水量越大的月份降尺度及校正效果越好.降尺度及校正后的TRMM数据能更好地反映长江流域真实降水信息,为农业生产、水资源优化配置、防洪减灾等提供可靠的数据支持.