BP神经网络模型在广西原料蔗产量预报中的应用

欧钊荣; 谭宗琨; 何燕; 丁美花; 杨鑫

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BP神经网络模型在广西原料蔗产量预报中的应用

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将广西甘蔗种植区气象台站的光温水资料采用膨化处理后按旬依次组合成不同时段值,通过相关分析方法普查选出与广西原料蔗产量相关系数通过0.01水平显著性检验的因子作为预报因子,分别用逐步回归方法和误差反传前向网络(BP神经网络)建立广西原料蔗产量预报模型,模拟结果对比分析显示,BP神经网络预报模型的拟合精度和预报精度均高于逐步回归模型.

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来源
《中国农业气象》 |2008年第2期|213-216|共4页
作者
欧钊荣; 谭宗琨; 何燕; 丁美花; 杨鑫;
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作者单位

广西壮族自治区气象减灾研究所,广西南宁,530022;

广西壮族自治区气象减灾研究所,广西南宁,530022;

广西壮族自治区气象减灾研究所,广西南宁,530022;

广西壮族自治区气象减灾研究所,广西南宁,530022;

广西壮族自治区气象减灾研究所,广西南宁,530022;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类大气科学（气象学）;
关键词
BP神经网络; 逐步回归; 甘蔗; 产量预报;

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