DWI定量值对乳腺癌分子分型的鉴别诊断

摘要

cqvip:目的:探讨DWI对Her-2阳性过表达型乳腺癌和Basal-Like基底样型乳腺癌的鉴别诊断价值。方法 :收集经病理证实的74例乳腺癌,其中Her-2阳性过表达型43例,Basal-Like基底样31例,获取其DWI图像,后经GE AW 4.6工作站和Matlab软件分别获取病灶的ADC参数及直方图参数。采用Mann-Whitney检验及ROC曲线评判ADC参数和直方图参数对Her-2阳性过表达型乳腺癌和Basal-Like基底样型乳腺癌的鉴别诊断价值。此外,尝试基于DWI图像的直方图参数建立Logistic回归模型实现对两类乳腺癌的鉴别。结果:ADC值在2类乳腺癌中差异有统计学意义(P<0.01),但ROC曲线分析显示ADC值鉴别2类乳腺癌的敏感度和特异度较低;在所有的直方图参数中,DWI图像灰度值的最小值对2类乳腺癌的鉴别诊断能力最高(P<0.01,AUC=0.87);Logistic回归模型对2类乳腺癌的鉴别准确率为83.78%,预测概率ROC曲线下面积为0.88。结论:ADC值可实现对Her-2阳性过表达型和Basal-Like基底样型乳腺癌的鉴别诊断。DWI图像结合Logistic回归分析对2类乳腺癌的鉴别具有较高的敏感度和特异度。