基于超声图像的灰度直方图分析对乳腺炎性病变与良性肿瘤的鉴别诊断

摘要

目的:评价基于超声图像的灰度直方图分析(HA)在鉴别乳腺炎性病变和良性肿瘤中的可行性及准确性。方法:对216例女性乳腺病变患者的超声图像进行分析,提取HA定量参数。216例中乳腺炎性病变88例,良性肿瘤128例。采用logistic回归分析对组间差异有统计学意义的参数进一步分析处理,并用ROC曲线比较各参数及参数联合的鉴别诊断效能。结果:2位医师提取的16个HA参数一致性良好,ICC为0.754~0.994;logistic回归分析显示4个参数灰度中位值、灰度平均值、能量、灰度值的50%对应值可作为鉴别诊断的独立预测因子;上述4个参数联合诊断效能最佳,AUC为0.871。结论:基于超声图像提取的HA参数,能够定量反映乳腺炎性病变和良性肿瘤回声强度和均匀度的声学差异,可用于两者的临床鉴别诊断。