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二次调节控制系统的模糊-神经网络自学习自适应控制

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摘要

文中提出了一种基于神经网络的在线自学习模糊自适应控制策略,控制器的设计不依赖于系统的先验知识,控制参数的调整是结合模糊控制,利用反馈误差学习算法实现.该方法应用于二次调节速度控制试验台,并取得优良的控制效果.

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来源
《液压与气动》|2004年第10期|1-2|共2页
作者
黎启柏; 桂佩佩; 韩君;
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作者单位

华南理工大学交通学院,广东,广州,510640;

华南理工大学交通学院,广东,广州,510640;

华南理工大学交通学院,广东,广州,510640;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制、自动控制系统;
关键词
神经网络; 模糊控制; 在线学习; 二次调节;
入库时间 2023-07-25 09:39:52

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