基于数据挖掘和决策支持的医疗质量分析

摘要

提出了在医疗质量持续改进策略中使用数据挖掘技术对医疗质量指标进行分析,特别是使用决策树分析方法对某医院8 405例出院病人进行了数据挖掘分析,得出影响病人死亡率的几个重要因素.这些因素分别为:住院天数、疾病种类、所在科室以及年龄,并以决策树图形方式揭示了这些因素与病人死亡率的关系.同时,为了分析和监控医院医疗指标的变化趋势,我们开发了医疗质量决策支持系统,包括医疗质量持续改进的指导原则和方法.将来计划把支持全院医疗质量持续改进(CQ1)的其他医疗质量指标纳入到软件系统中,并将质量决策支持系统与医院HIS医生工作站软件进行集成.