基于贝叶斯网络的医疗设备临床应用风险评估研究

摘要

为提高医疗设备临床应用安全水平,在没有充足样本数据情况下,提出了一种基于贝叶斯网络的医疗设备临床应用风险评估方法.风险评估方法首先基于人、机、环境和管理系统理论,使用德尔菲法设计医疗设备临床应用风险评估指标体系;然后根据构建的指标体系手动建立贝叶斯网络拓扑结构;在网络节点变量满足Ranked nodes方法的前提下,利用专家判断确定网络结构中的概率参数;选用AgenaRisk概率推理软件建立贝叶斯网络风险评估模型.将所建模型应用于某三级甲等医院ICU在用呼吸机的风险评估,可获得其不同风险等级发生概率,有效提高医疗设备风险管理效率.