弱分层交互Lasso罚logistic回归模型和改进坐标下降算法

摘要

基于变量交互和分层思想,提出了一种弱分层交互Lasso罚logistic回归模型。首先给出了交互模型定义和弱分层约束条件,然后给出了凸松弛条件和基于坐标下降法的系数求解算法。在4个UCI机器学习数据集和1个日常生活活动识别数据集上进行实验,实验结果证明了变量交互对分类也有贡献,分层对分类也有贡献。分层交互Lasso兼具Lasso和交互Lasso的优点。