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【24h】

Multigrid methods for two weakly over-penalized interior penalty methods.

机译:两种弱惩罚的内部罚分方法的多重网格方法。

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摘要

In this Ph.D. dissertation we introduce two new discontinuous Galerkin (DC) interior penalty methods: the weakly over-penalized nonsymmetric interior penalty (WOP-NIP) method and the weakly over-penalized symmetric interior penalty (WOPSIP) method. We prove quasi-optimal error estimates in the energy norm and the L2 norm for both methods in the conforming P1 DC finite element space and provide numerical results which demonstrate these estimates. Next, we construct a simple block-diagonal preconditioner that reduces the resulting system of linear equations from O(h-4) to O(h-2), which allows us to develop an appropriate smoothing scheme for multigrid algorithms. For each method we are able to establish rigorous convergence results for a W-cycle multigrid algorithm and provide numerical results of the computed contraction numbers for the W-cycle, V-cycle, and F-cycle multigrid algorithms. Finally, we present further numerical results demonstrating the performance of the WOPNIP and WOPSIP methods on the L-shaped domain and on some nonconforming partitions of the unit square.
机译:在这个博士学位论文中,我们介绍了两种新的不连续伽勒金(DC)内部惩罚方法:弱超罚非对称内部惩罚(WOP-NIP)方法和弱超罚对称内部惩罚(WOPSIP)方法。我们在一致的P1 DC有限元空间中证明了这两种方法在能量范数和L2范数中的准最优误差估计,并提供了证明这些估计的数值结果。接下来,我们构造一个简单的块对角预处理器,将线性方程组从O(h-4)减少到O(h-2),这使我们能够为多网格算法开发适当的平滑方案。对于每种方法,我们都能为W周期多网格算法建立严格的收敛结果,并为W周期,V周期和F周期多网格算法提供计算得出的收缩数的数值结果。最后,我们提出了进一步的数值结果,证明了WOPNIP和WOPSIP方法在L形域和单位平方的一些不合格分区上的性能。

著录项

  • 作者

    Owens, Luke.;

  • 作者单位

    University of South Carolina.;

  • 授予单位 University of South Carolina.;
  • 学科 Mathematics.
  • 学位 Ph.D.
  • 年度 2007
  • 页码 113 p.
  • 总页数 113
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 数学;
  • 关键词

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